أعلنت إنفيديا عن منصة HGX-2 cloud server، و التي تزعم أنه أقوى و أسرع حاسوب قد صنعته البشرية على الإطلاق.
فهو يحتوي على 16 معالج رسوميات Tesla V100، و التي تعمل معًا لإنشاء وحدة معالج رسوميات افتراضية عملاقة بنصف تيرابيت من ذاكرة وحدة معالجة الرسوميات (GPU) و بقوة 2 petaflops. و يتم تحقيق ذلك عن طريق استخدام Nvidia NVSwitch و تقنية fabric، والتي تربط بين وحدات معالجة الرسومات معًا للعمل كوحدة معالجة رسومي واحدة.
وقد تم الإعلان عن هذا الحدث في مؤتمر GV GU Technology Conference في تايوان، و الذي يعد مؤتمر تمهيدي للمؤتمر الرئيسي لـ Computex 2018 الأسبوع المقبل.
على الرغم من أن HGX-2 يحتوي بالتأكيد على بعض مواصفات التفكير الذهني، إلا أنه لن يتم استخدامه في أجهزة الحاسب العادية. بدلاً من ذلك، ستكون قادرة على إجراء حسابات عالية الدقة باستخدام FP64 و FP32 للحوسبة و المحاكاة العلمية، مع تمكين FP16 و Int8 لتدريب الذكاء الاصطناعي.
و يوفر نظام HGX-2 من NVIDIA وحدات معالجة الرسوميات من Tensor Core لصناعة منصة حوسبة قوية و متعددة الاستخدامات تعمل على دمج HPC و الذكاء الاصطناعي لحل التحديات الكبرى في العالم.
ووفقًا لإنفيديا، حققت HGX-2 سرعات قياسية في الذكاء الاصطناعي الذي بلغ 15500 صورة في الثانية.
و في Computex 2017، أعلنت Nvidia عن HGX-1 الذي أصبح شائعًا جدًا، حيث تستخدمه الشركات التي تعتمد على مراكز البيانات الضخمة مثل فيس بوك و مايكروسوفت.
إنفيديا لديها آمال كبيرة في HGX-2 أيضا، مع بعض الشركات الكبرى، بما في ذلك لينوفو، QCT ،Supermicro ،Foxconn و Wiwynn، وذلك بالإعلان عن خطط لإطلاق أنظمة HGX-2 هذا العام.
ووفقًا لبول جو، نائب الرئيس و المدير العام لـ Lenovo DCG، فإن “HGX-2” قادره على تقديم petaflops 2 لتقدم أفضل أداء مع الذكاء الاصطناعي و أعباء العمل المكثفة التي تعتمد على HPC. من خلال وحدة HGX-2، بالإضافة إلي أنهم سيتمكنون من تطوير أنظمة جديدة بسرعة يمكنها تلبية الاحتياجات المتزايدة لعملاء الشركة الذين يطلبون أعلى مستوى من الأداء.
تم تجهيز HGX-2 بواسطة وحدة معالجة الرسوميات Nvidia Tesla V100، و التي تأتي مزودة بذاكرة ذات نطاق ترددي عالي 32 جيجا لتوفر 125 teraflops. لذلك فإن الجمع بين 16 وحدة من هذه الوحدات سيؤدي إلى بعض النتائج الممتازة.
