نعلم جميعًا أن معالجات ARM موجودة بالفعل وتمثل طاقة عدد كبير من الأجهزة التي نستخدمها بشكل يومي، والآن أعلنت الشركة عن خططها الجديدة في استخدام تكنولوجيا DynamIQ، بحيث تهدف الشركة لاستخدام هذه التكنولوجيا في دعم الذكاء الاصطناعي ونظم التعلم الآلي التي نتوقع رؤيتها وانتشارها في المستقبل على كافة الأجهزة مثل الهواتف، السيارات وكذلك أجهزة الألعاب، وأشارت الشركة أن تقنيتها الجديدة DynamIQ تعتبر تطور لتكنولوجيا big.Little.
تكنولوجيا big.Little تم الكشف عنها للمرة الأولى عام 2011، وجاءت هذه التكنولوجيا لتسمح لتصميم وحدات المعالجة المركزية متعددة الأنوية أن تعمل على تقليل الطاقة المستهلكة من خلال المعالجة الخلفية، وهذا هو السبب في جعل هاتفك يقوم بتحرير مقاطع الفيديو HD أو 4K قبل لحظة واحدة من إغلاق الهاتف دون فقد طاقة البطارية، لكن تكنولوجيا DynamIQ تضع استراتيجيات معالجة من خلال عدد من الأنوية المخصصة لمعالجة أي مهمة كانت.
تقوم هذه التكنولوجيا على أساس أن المعالج يحتوي على 1+3 نواة (رباعي النواة) أو يحتوي على 1+7 نواة (ثماني النواة) حيث أن النواة الفردية هنا لديها خصائصها المختلفة والخاصة من حيث الأداء والطاقة، وهذا ما أشارت إليه الشركة أنه يعمل على تحسين استجابة الذكاء الاصطناعي بزيادة 50x في الأداء خلال 3-5 سنوات القادمة، وأيضًا زيادة 10x بين معالج Cortex-A9 ومعالج التعزيز “accelerator hardware” . فهذه المهام تعتبر رائعة خاصة عند استخدام مميزات التعلم الآلي لقيادة السيارة، فيعمل هذا على فحص الطريق لمفاداة المخاطر المحتملة.
من المتوقع أن هذه التكنولوجيا تنال إعجاب الكثيرين وتحقق أرباح مميزة للشركة ولكافة الشركات التي ستستخدمها مثل كوالكوم، نيفيديا، سامسونج، آبل وإنتل، وأضافت الشركة أنه بعد شحن أكثر من 50 مليار رقاقة معالجة تقوم على تكنولوجيا ARM في الفترة بين عامي 2013 إلى 2017 من المتوقع أن تصل إلى 100 مليار رقاقة بحلول عام 2021.
